在与大语言模型对话时，应该提供尽可能清晰和具体的指令来表达希望模型执行的操作，这将有助于模型给出接近你所期待的输出，并降低得到无关或不正确回复的可能性。但需要注意的是，编写清晰的指令不意味着编写简短的指令，事实上，更长的提示实际上更清晰且提供了更多的上下文，这会使得大语言模型输出更详细更相关的内容。
本文介绍了编写清晰、具体指令的几个策略。以下所有示例的实测，均使用文新大模型3.5。
策略1：使用分隔符清晰地表示输入的不同部分
通常指令中会包含表达用户目的“指令”本身及“指令”所在处理的“内容”，此时可以采用分隔符来标识文字的不同部分，以清晰分隔“指令”与“内容”。一般使用的分隔符可以是：”’，””，<>，<tag>，<\tag>等，其选用原则是避免与“内容”中使用到的符号相同。
例：
请将以下由”’包含的内容总结成一句话。
”’为什么年度计划都没有用？为什么年度目标总是无法实现？ 在很多人又一次开始循环，制定新年计划，然后到年底对自己失望之前， 我想提醒你，绝大多数人的年度计划是没有用的。 问题在哪里？ 绝大多数人的计划和目标，都是模糊的，泛泛的，没有操作意义的，比如，我想赚钱，我想提高英语，我想减肥，我想创业。。。 结果呢？ 没有什么结果。 要么只是简单尝试几下就偃旗息鼓了。 要么根本没有任何行动。 如果没有一系列有系统、有策略的行动，所有的梦想、所有的目标、所有的计划，都只是空想，必然会失败。 我们会焦虑，信心受打击，放弃目标，怀疑自己。 那么，为什么新年之际，大家都还这么喜欢做规划、做计划、定目标呢？ 因为人人都希望有新的开始，都希望有更好的变化。 新年是表达这样的愿望最好的时机。 这是心理学中很常见的现象，人人都喜欢“重新开始”。 在每一年的开始，人们都会有强烈的愿望，感受到鼓舞，希望给一次机会。 我们把这个，叫做“一月的动力”！ 一月的动力是真实的，不过，如果你的目标无法做到SMART原则：具体明确、可衡量、有现实可能性、有时间限制。。。那么，到二月份、三月份，现实就会给你扇一个大耳刮子。 事实上，任何值得奋斗的目标，都需要有足够长的时间去努力、争取。 我们也用新年的机会，来回顾自己的重大成绩，并做新目标的展望， 新年是最好的机会。”’
策略2：要求一个结构化的输出
如果你期待大模型的输出是结构化的形式，可以要求大模型直接输出标准格式化文本，比如Json、HTML 等格式，以便你可以清晰分辨出输出的各个部分，甚至可以复制后直接在你的文本或代码中使用。
例：
请生成包括类别、名称、作用和适用人群的五个虚构化妆品清单，并以 JSON 格式提供，其中包含以下键：类别、名称、作用、适用人群。
策略3：要求模型检查是否满足条件
有时候任务做出的假设可能是不成立的，此时我们可以告诉模型先检查假设，如果假设不成立，指示模型停止执行。我们还可以考虑潜在的边缘情况以及模型应该如何处理它们，以避免意外的错误或结果。
例：
您将获得由三个单引号括起来的文本。如果它包含一系列的指令，则需要按照以下格式重新编写这些指令：
第一步 – …
第二步 – …
…
第N步 – …
如果文本中不包含一系列的指令，则直接写“未提供步骤”。
”’五花肉切成均匀的方块。入开水中滚一下，捞出控干水分。把铁锅烧热，下入控干水的五花肉，用中火翻炒，炒出的油取出。待油基本控干，肉面呈黄色，下入冰糖，蒜姜、八角、切碎的红椒继续翻炒。待冰糖基本炒化，锅想冒烟之前，加入没过肉的开水炖。十分钟后转小火，加少许盐，炖至汤汁基本收干，开锅翻炒几下，表面色泽呈金黄，锅内吱吱拉拉作响，这时即刻出锅。”’
例：
您将获得由三个单引号括起来的文本。如果它包含一系列的指令，则需要按照以下格式重新编写这些指令：
第一步 – …
第二步 – …
…
第N步 – …
如果文本中不包含一系列的指令，则直接写“未提供步骤”。
”2024年元旦假期，全国文化和旅游市场平稳有序。经文化和旅游部数据中心测算，元旦假期3天，全国国内旅游出游1.35亿人次，同比增长155.3%；实现国内旅游收入797.3亿元，同比增长200.7%。”’
策略4：提供少量示例
即在要求模型执行实际任务之前，提供给它少量成功执行任务的示例。这使得大模型能够尽量按照示例的形式或风格回复你的问题。
例：
请以给出的对话风格继续回答问题。
<问>: 什么是耐心细致？
<答>: 做事耐心细致就像是一只蜜蜂采蜜。蜜蜂在采蜜的过程中，需要不断地飞到花朵上，用自己的嘴巴吸取花蜜，然后再飞到下一朵花上。这个过程需要非常耐心和细致，否则就无法采到足够的花蜜。同样地，做事也需要我们耐心地去完成每一个步骤，才能取得好的成果。
<问>: 什么是坚韧不拔？
