光头颜说IT
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本文介绍迷你版ReAct智能体，通过“思考-行动-观察”闭环解决复杂任务，强调过程可见性与工具调用稳定性。示例…
本文介绍了一个面向初学者与工程实践者的多工具智能体最小实现示例，核心要素包括：通过DeepSeek Funct…
用最少代码演示从“纯大模型”到“会用工具”的智能体。提供提示词JSON协议与Function Calling两…
基于JSON格式的知识问答智能体实现。
基于公开的 MCP 服务及 Cherry Studio 零编码实现智能体。
使用人工智能平台提供的搜索能力完成信息检索与整合。
MCP协议定义了四个生命周期阶段，它又可细分为六个核心状态：未初始化、初始化中、已初始化、运行中、关闭中、已终…
MCP（Model Context Protocol）为AI应用提供标准化接口，可连接不同数据源和工具。本文介…
自然语言往往充满歧义和模糊性，模型在学习时可能会产生误解或错误理解一些概念，导致生成不准确的信息。
扩展是将较短的文本，例如一组提示或主题列表，输入到大型语言模型中，让模型生成更长的文本，这个特性可以完成一系列…
大语言模型是基于自然语言的人工智能，所以它在语言上的表现相当出色，使用大语言模型进行可以进行诸如翻译、语气转换…
大语言模型具备从文字中推断情感和主题的能力。这种能力可用于获知客户对产品评价的情感、新闻或媒体文章的主题或倾向…
文本概括是大语言模型的常用功能之一，我们总结一段文字、一篇文章的主要内容，一篇论文的摘要，甚至一本书的简介都属…
大语言模型还没有达到能够准确猜测人类意图的程度，此时它不能立即反馈出令人满意的答复，我们需要做的是对大语言模型…
在与大语言模型交互的时候，如果模型给出了错误的结论，不要着急否定大模型的能力，我们应当尝试重新构建查询，请求模…
在与大语言模型对话时，应该提供尽可能清晰和具体的指令来表达希望模型执行的操作，这将有助于模型给出接近你所期待的…
